2015年3月12日木曜日

DaDianNao: A Machine-Learning Supercomputer

DaDianNao: A Machine-Learning Supercomputer

Yunji Chen1, Tao Luo1,3, Shaoli Liu1, Shijin Zhang1, Liqiang He2,4, Jia Wang1, Ling Li1, Tianshi Chen1, Zhiwei Xu1, Ninghui Sun1, Olivier Temam2

  • Micro-47 のベストペーパー
  • そのうち誰かがやるだろうと思われていた、DNNをASICで作る、という話。
  • ただし、今のところまだ実物を作っているわけではない。28nm,0.9Vで作った場合をシミュレートしている。606MHzで動作。
  • 基本的には、CNNはメモリフットプリントが小さいのでオンチップメモリに乗る。外部通信は少ない。のでASICで作れば速くなるだろうから作った、ということ。
  • GPUよりも450.65倍速く、消費電力は 150分の1。
  • 分類フェーズだけでなく、学習フェーズもサポート。IBMのチップは前者だけ。

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