DaDianNao: A Machine-Learning Supercomputer
Yunji Chen1, Tao Luo1,3, Shaoli Liu1, Shijin Zhang1, Liqiang He2,4, Jia Wang1, Ling Li1, Tianshi Chen1, Zhiwei Xu1, Ninghui Sun1, Olivier Temam2
- Micro-47 のベストペーパー
- そのうち誰かがやるだろうと思われていた、DNNをASICで作る、という話。
- ただし、今のところまだ実物を作っているわけではない。28nm,0.9Vで作った場合をシミュレートしている。606MHzで動作。
- 基本的には、CNNはメモリフットプリントが小さいのでオンチップメモリに乗る。外部通信は少ない。のでASICで作れば速くなるだろうから作った、ということ。
- GPUよりも450.65倍速く、消費電力は 150分の1。
- 分類フェーズだけでなく、学習フェーズもサポート。IBMのチップは前者だけ。
